Python｜all()関数とany()関数の使い方

1. はじめに

Pythonには、複数の条件を一括でチェックするための便利な関数として all() 関数と any() 関数 があります。これらを活用することで、コードをシンプルに保ちつつ、複雑なロジックを簡潔に記述できます。

本記事では、「Python｜all()関数とany()関数の使い方」というテーマで、それぞれの関数の基本的な使い方から、よくある活用パターン、初心者がつまずきやすいポイントまでを丁寧に解説します。

Python初心者〜中級者の方が、実務や学習の中でこの2つの関数をうまく使いこなせるようになることを目指しています。

2. all()関数とany()関数の基本解説

2-1. all()関数とは

all() 関数は、イテラブル（リストやタプルなど）内のすべての要素が True の場合に True を返す関数です。ひとつでも False が含まれていると、結果は False になります。

# すべてTrueの例
values = [True, True, True]
result = all(values)
print(result)

実行結果：

True

# 一つでもFalseがある例
values = [True, False, True]
result = all(values)
print(result)

実行結果：

False

2-2. any()関数とは

any() 関数は、イテラブル内の要素のうち、ひとつでも True があれば True を返します。 すべてが False の場合にのみ、結果は False になります。

# 1つでもTrueがある場合
values = [False, False, True]
result = any(values)
print(result)

実行結果：

True

# すべてFalseの場合
values = [False, False, False]
result = any(values)
print(result)

実行結果：

False

3. よくある使い方・応用例

3-1. 複数条件の一括チェックに使う

例えば、複数の入力値がすべて空でないかを確認する場合に、all() を使うと便利です。

# ユーザーの入力をまとめてチェック
name = "Alice"
email = "alice@example.com"
age = "25"

if all([name, email, age]):
    print("すべての入力が完了しています")
else:
    print("未入力の項目があります")

実行結果：

すべての入力が完了しています

3-2. 条件に一致する値があるか調べる（any）

any()は、特定の条件に一致する要素が1つでもあればOK、というような処理に使えます。

# NGワードのフィルタリング
ng_words = ["禁止", "ダメ", "不適切"]
comment = "このコメントは不適切です"

if any(word in comment for word in ng_words):
    print("NGワードが含まれています")
else:
    print("問題ありません")

実行結果：

NGワードが含まれています

3-3. 条件付きでallを使うパターン

リスト内のすべての要素がある条件を満たしているかを確認する際に all() が使えます。

# 全員の点数が合格ライン以上かチェック
scores = [80, 75, 90, 85]
if all(score >= 70 for score in scores):
    print("全員合格です")
else:
    print("不合格者がいます")

実行結果：

全員合格です

4. 注意点・エラー対策

4-1. 空のリストを渡したときの挙動

all([]) は True を返し、any([]) は False を返します。この挙動は一見不思議ですが、数学的な定義（単位元）に基づいた仕様です。

print(all([]))  # True
print(any([]))  # False

実行結果：

True
False

4-2. None や 0 などの「Falseとみなされる値」に注意

Pythonでは、None, 0, 空文字列 "", 空リスト [] はすべて False として扱われるため、all() や any() に渡す要素の型や中身に注意しましょう。

4-3. イテラブル以外を渡すとエラー

all() や any() にイテラブル（リストやタプルなど）ではない値を渡すと、TypeErrorが発生します。

# 間違った例
result = all(100)  # TypeError: 'int' object is not iterable

5. まとめ

本記事では、Pythonのall()関数とany()関数の使い方について、基礎から応用まで具体例を交えて解説しました。

• all()：すべてがTrueであることをチェック
• any()：ひとつでもTrueがあればOK
• リスト内包表記と組み合わせて使うことで、強力な条件判定が可能

これらの関数は、フォーム入力のバリデーション、データ検証、ログ解析など、実務でも頻繁に登場します。ぜひ日頃の学習や開発に役立ててください。

学習のコツ： forループ + if文 を書いたあとに、「これ all() や any() にできるかも？」と考える習慣をつけると、Pythonらしい書き方が身につきます。