1. はじめに
Pythonでは、データを格納するためのクラスを簡単に定義できる「データクラス（@dataclass）」という機能があります。
通常のクラスに比べて記述が簡潔になり、可読性や保守性も向上します。
本記事では、「Python｜データクラス（dataclass）と通常のクラスの違いと使い分け」というテーマで、両者の特徴や使い分け方を初心者にもわかりやすく解説します。
記事を読み終える頃には、「どんなときに通常のクラスを使うべきか」「データクラスを使うとどんなメリットがあるのか」を明確に理解できるようになります。
2. Pythonの通常のクラスとデータクラスの基本解説
2-1. 通常のクラスとは？
通常のクラス（カスタムクラス）は、属性やメソッドを自由に定義できる柔軟性の高い構文です。
データだけでなく振る舞い（メソッド）も含めた構造を作るのに適しています。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def greet(self):
return f"こんにちは、{self.name}です。{self.age}歳です。"
p = Person("太郎", 30)
print(p.greet())
実行結果：
こんにちは、太郎です。30歳です。
2-2. データクラス（@dataclass）とは？
@dataclassは、Python 3.7から導入された機能で、データを格納するためのクラスを簡潔に記述できます。
__init__や__repr__、__eq__といったメソッドを自動生成してくれるため、ボイラープレート（定型）コードを大幅に削減できます。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
p = Person("太郎", 30)
print(p)
実行結果：
Person(name='太郎', age=30)
このように、わずか数行でクラスの定義が完了し、属性の確認も見やすく出力されます。
3. よくある使い方・応用例
3-1. データの比較に使う
データクラスでは__eq__が自動実装されるため、オブジェクトの比較が容易です。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Item:
name: str
price: int
item1 = Item("ノート", 200)
item2 = Item("ノート", 200)
print(item1 == item2)
実行結果：
True
通常のクラスで同様の比較を行うには、__eq__メソッドを自分で定義する必要があります。
3-2. デフォルト値やフィールド制御も簡単
データクラスでは、field()を使ってより柔軟な定義も可能です。
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Product:
name: str
stock: int = 0
tags: list = field(default_factory=list)
product = Product("りんご")
print(product)
実行結果：
Product(name='りんご', stock=0, tags=[])
default_factoryを使うことで、リストや辞書などのミュータブルな初期値も安全に扱えます。
4. 注意点・エラー対策
4-1. メソッドを多用する場合は通常クラスを選ぶ
データクラスは主にデータ構造として使うのが適しており、振る舞い（メソッド）をたくさん持たせる場合は通常のクラスの方が適切です。
4-2. ミュータブルなデフォルト値の落とし穴
通常のクラスでもよくある失敗ですが、デフォルト引数に[]や{}を使うと、全インスタンスで共有されてしまうため注意が必要です。
データクラスではfield(default_factory=list)のように安全な方法が用意されています。
4-3. Python 3.6以前では使えない
@dataclassはPython 3.7以降の機能です。
それ以前のバージョンではdataclassesモジュール自体が存在しないため注意しましょう。
5. まとめ
今回は「Python｜データクラス（dataclass）と通常のクラスの違いと使い分け」というテーマで、両者の特徴を比較しながら解説しました。
- 通常のクラス：柔軟でメソッド定義に適している
- データクラス：属性中心のクラスに便利、記述が簡潔
- 比較や表示、初期化が自動化されるという大きなメリットあり
実務でも、例えばAPIから受け取ったJSONデータを構造化して扱うときなど、データクラスは非常に重宝されます。
データを主とするクラスなら、まずはデータクラスで定義できるか検討してみるとよいでしょう。
学習のコツ：まずは簡単な通常クラスを書いた後、それをデータクラスに書き換えてみることで、違いがより実感できます。
