数値処理・数学関数

1. はじめにこの記事ではPython｜ラジアンを度に変換する：math.degrees()の使い方を解説します。ラジアン（radian）と度（degree）は角度を表す2つの代表的な単位で、プログラミングの計算や可視化で頻繁に登場します。...

1. はじめにこの記事では、Python｜度をラジアンに変換する：math.radians() について詳しく解説します。角度（degree）とラジアン（radian）の変換は、数学計算やグラフィックス処理、物理シミュレーションなどでよく必...

1. はじめにPythonで整数の計算を行う際に「最大公約数」を求めたい場面は意外と多くあります。たとえば、分数の約分や比率の簡略化、数学的なアルゴリズムを作る場合などです。そんなときに便利なのが、math.gcd() 関数です。本記事では...

1. はじめにこの記事では、Python｜階乗を計算する：math.factorial() 関数について解説します。階乗とは、1からその数までの連続した整数をすべて掛け合わせた値のことで、数学や統計、組み合わせ計算などで頻繁に使われます。P...

1. はじめにPythonには、割り算の商と余りを同時に取得できる便利な関数としてdivmod()があります。通常、商は//（整数除算）、余りは%（剰余演算子）で個別に計算しますが、divmod()を使えば1回の処理でまとめて取得でき、コー...

1. はじめにPythonには、線形代数の計算を効率的に行うための強力なライブラリがあります。その中でも numpy.linalg は、ベクトルや行列の演算、行列式の計算、逆行列、固有値など、基本的かつ実用的な機能を提供してくれます。本記事...

1. はじめにデータ分析や機械学習の分野でよく登場するのがユークリッド距離です。これは、2点間の直線距離を求める方法であり、類似度や距離計算の基礎となる考え方です。Pythonでは、numpy.linalg.norm()やscipy.spa...

1. はじめにPythonでは、数値計算ライブラリのNumPyを使うことで、ベクトルの内積や外積を簡単に求めることができます。特に、線形代数や機械学習、物理シミュレーションなどの分野では、ベクトル演算が頻繁に登場します。本記事では、nump...

1. はじめにPythonには、数学計算で頻繁に使われる定数「π（円周率）」や「e（ネイピア数）」を簡単に利用できる便利な機能があります。この記事では、Python｜π（円周率）やeなどの定数を使う：math.pi, math.eというテー...

1. はじめにデータ分析や機械学習の前処理で頻繁に登場するのが「対数変換」です。本記事では、PythonのNumPyライブラリを使って、対数変換を行う方法について詳しく解説します。「Python｜対数変換する：numpy.log(), nu...