数値処理・数学関数

1. はじめにPythonには、数学計算で頻繁に使われる定数「π（円周率）」や「e（ネイピア数）」を簡単に利用できる便利な機能があります。この記事では、Python｜π（円周率）やeなどの定数を使う：math.pi, math.eというテー...

1. はじめにデータ分析や機械学習の前処理で頻繁に登場するのが「対数変換」です。本記事では、PythonのNumPyライブラリを使って、対数変換を行う方法について詳しく解説します。「Python｜対数変換する：numpy.log(), nu...

1. はじめにPythonで数値計算を行う際、「指数関数」や「対数関数」は、統計処理・機械学習・金融計算など様々な場面で活躍します。Pythonでは、mathモジュールを使うことで、簡単に指数・対数の計算が可能です。本記事では、math.e...

1. はじめにPythonで数学的な計算を扱う際、三角関数（sin, cos, tan など）は非常に重要です。特に、物理シミュレーション、ゲーム開発、機械学習、グラフ描画などで活用されます。この記事では、Pythonの math モジュー...

1. はじめにデータ分析や統計処理において、「データの散らばり具合」や「全体の中での位置づけ」を確認するために使われるのが パーセンタイル や 分位点 です。Pythonでは numpy.percentile() 関数を使うことで、簡単にパ...

1. はじめにデータ分析や統計処理において、「分散」や「標準偏差」は非常に重要な指標です。Pythonでは、statisticsモジュールを使うことで簡単にこれらの値を計算できます。本記事では、Pythonのstatistics.varia...

1. はじめにPythonでデータ分析を行う際、最もよく登場するデータ（=最頻値）を求めたい場面があります。本記事では、Pythonで最頻値を求める：statistics.mode()について詳しく解説します。初心者の方でも理解できるように...

1. はじめにPythonを使ってデータの中央値（メディアン）を求めたいとき、標準ライブラリのstatisticsモジュールにあるmedian()関数が便利です。本記事では、「Python｜中央値を求める：statistics.median...

1. はじめにPythonでデータの平均値を求めたいとき、手動で合計を計算して個数で割る方法もありますが、statistics.mean()関数を使えば簡単かつ正確に求めることができます。本記事では、「Python｜平均値を求める：stat...

1. はじめにPythonで数値の合計値を求めるには、sum()関数が最もよく使われます。この関数を使えば、リストやタプルといった反復可能なオブジェクトの要素を簡単に合計することができます。本記事では、「Python｜合計値を求める：sum...