変数・データ型・コレクション

1. はじめにPythonでデータを扱う際に頻繁に登場するのが「辞書（dict）」です。特に、辞書のキーや値でソートする方法を覚えておくと、実務やデータ処理において非常に便利です。本記事では、「Python｜辞書のキーや値でソートする方法」...

1. はじめにPythonにはリストや辞書と並んで「セット型（set型）」という便利なデータ構造があります。集合（set）は数学の「集合」と同じように、重複しない要素の集まりを表現するのに使われます。本記事では、Pythonのset型の特徴...

1. はじめにPythonでリストを扱う際に頻繁に登場するのが「sort()」と「sorted()」です。本記事では、Python｜リストの並び替え（sort・sorted）の使い方を解説というタイトルのもと、リストを昇順・降順に並び替える...

1. はじめにPythonで複数のリストを同時に扱いたい場面はよくあります。例えば、名前と年齢、商品と価格など、複数の情報をペアで処理したいときに便利なのが、zip()関数です。本記事では、Python｜複数のリストをzipでまとめる方法に...

1. はじめにPythonでよく使われるリスト内包表記（list comprehension）は、リストを簡潔に生成できる強力な構文です。この記事では、「Python｜リスト内包表記でコードを簡潔に書く方法」というテーマで、基本から応用まで...

1. はじめにPythonの辞書型（dict）は、データを「キーと値のペア」で管理するための便利なデータ型です。たとえば「名前と年齢」「商品と価格」など、関連するデータを一括で扱えるため、実務でも頻繁に使われます。本記事では、「Python...

1. はじめにPythonで最もよく使われるデータ構造のひとつが「リスト（list）」です。リストを使えば、複数のデータをひとまとめにして管理でき、繰り返し処理やデータの並べ替えなど、さまざまな操作が簡単に行えます。この記事では、Pytho...

1. はじめにPythonで数値を扱う際、「小数点以下をどう処理するか」はとても重要なテーマです。特に、round(), math.ceil(), math.floor()といった関数は、小数点以下の切り捨て・切り上げ・四捨五入を簡単に実現...

1. はじめにPythonは動的型付け言語であり、変数の型を明示する必要がないという特徴があります。しかし、チーム開発やコードの可読性・保守性を高めるために、型ヒント（type hint）を使って変数や関数の引数・戻り値の型を明示する方法が...

1. はじめにPythonでは、文字列（str型）とバイト列（bytes型）を使い分ける場面が多くあります。特に、ファイル操作やネットワーク通信、外部APIとのやりとりなどでは、バイト列の扱いが必須です。本記事では、「Python｜文字列と...