Python｜乱数を生成する：randomモジュール

1. はじめに

Pythonでランダムな数値やデータを扱いたいときに便利なのが、randomモジュールです。

この記事では、Python初心者〜中級者の方に向けて、「Python｜乱数を生成する：randomモジュール」をテーマに、randomモジュールの基本的な使い方から応用例、注意点までを丁寧に解説します。

このモジュールを使うことで、ランダムな数の生成、リストからのランダムな選択、シャッフルなど、幅広い処理が簡単に実現できます。ゲーム開発やデータ分析など、実務でも活用される場面が多いので、ぜひ使い方をマスターしましょう！

Pythonの標準ライブラリの一つであるrandomモジュールを使うと、擬似乱数（疑似的なランダム値）を簡単に生成できます。インストール不要で、import randomするだけで使えます。

import random

# 1から10の範囲で乱数を生成
num = random.randint(1, 10)
print(f"ランダムな整数：{num}")

実行結果：

ランダムな整数：7

# 0.0以上1.0未満の乱数を生成
value = random.random()
print(f"ランダムな小数：{value}")

実行結果：

ランダムな小数：0.634578324

# 5.0から10.0の範囲で乱数を生成
value = random.uniform(5.0, 10.0)
print(f"ランダムな小数：{value}")

実行結果：

ランダムな小数：7.4567432

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
picked = random.choice(fruits)
print(f"選ばれたフルーツ：{picked}")

実行結果：

選ばれたフルーツ：banana

# 3つのフルーツをランダムに選ぶ
selected = random.sample(fruits, 3)
print(f"選ばれたフルーツ：{selected}")

実行結果：

選ばれたフルーツ：['orange', 'apple', 'grape']

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(numbers)
print(f"シャッフルされたリスト：{numbers}")

実行結果：

シャッフルされたリスト：[3, 1, 5, 2, 4]

# サイコロを振る
dice = random.randint(1, 6)
print(f"サイコロの目：{dice}")

実行結果：

サイコロの目：4

randomモジュールは標準ライブラリですが、import randomを忘れるとエラーになります。

エラー例：

NameError: name 'random' is not defined

リストの要素数以上の数をrandom.sample()で指定するとエラーになります。

# 要素数4に対して5個要求 → エラー
random.sample(fruits, 5)

エラー例：

ValueError: Sample larger than population or is negative

検証やテストで毎回同じ乱数結果が欲しいときは、random.seed()を使いましょう。

random.seed(42)
print(random.randint(1, 10))

実行結果：

今回はPythonのrandomモジュールを使った乱数の生成方法について解説しました。以下のポイントを押さえておきましょう：

実務でも、ランダムなデータ生成やゲームロジック、サンプルデータの作成など多くの場面で活躍するモジュールです。

学習のコツ： まずはコードを何度も実行して、「どう変化するのか」を体験的に理解することが大切です。randomは「動きがあるコード」なので楽しみながら学べます！