1. はじめに
Pythonの学習を始めると、さまざまな「データ型」に出会います。「この変数はどんな型だろう？」と疑問に思ったときに活躍するのが、type()関数です。
この記事では、Python｜type()関数の使い方：型を取得するというテーマで、基本的な使い方から実務で役立つ応用例、注意点までを丁寧に解説します。
Python初心者や独学中の方でも、この記事を読むことでtype()の正しい使い方を身につけ、エラーの原因を素早く突き止められるようになります。
2. type()関数とは？基本の使い方
2-1. type()関数の概要
type()関数は、Pythonオブジェクトの型（データ型）を調べるための関数です。変数や値がどのようなデータ型を持っているのかを確認するときに使用します。
2-2. 基本構文
type(オブジェクト)2-3. 使用例と出力結果
以下の例で、さまざまなデータ型の変数にtype()を適用してみましょう。
x = 10
print(type(x)) # 整数型（int）
y = 3.14
print(type(y)) # 浮動小数点数型（float）
z = "Hello"
print(type(z)) # 文字列型（str）
flag = True
print(type(flag)) # 論理型（bool）出力結果：
<class 'int'> <class 'float'> <class 'str'> <class 'bool'>
3. type()関数のよくある使い方・応用例
3-1. 型チェックに使う
type()と==演算子を使って、オブジェクトの型を確認できます。たとえば、入力された値が文字列かどうかをチェックしたいときに便利です。
user_input = "123"
if type(user_input) == str:
print("入力は文字列です")出力結果：
入力は文字列です
3-2. isinstance()との違い
Pythonでは、型チェックの際にisinstance()の使用が推奨されます。type()との違いは、継承関係が考慮されるかどうかです。
class Animal:
pass
class Dog(Animal):
pass
a = Dog()
print(type(a) == Animal) # False（型が完全一致でないため）
print(isinstance(a, Animal)) # True（継承を考慮）出力結果：
False True
実務のポイント： 型を厳密に判定したいなら type()、柔軟にチェックしたいなら isinstance() を使いましょう。
3-3. デバッグで活躍するtype()
エラー発生時に、「何の型だったのか？」を素早く調べられるのもtype()の利点です。
def debug_value(val):
print("値:", val)
print("型:", type(val))
debug_value([1, 2, 3])
debug_value("abc")出力結果：
値: [1, 2, 3] 型: <class 'list'> 値: abc 型: <class 'str'>
4. type()関数の注意点とエラー対策
4-1. ==による比較の落とし穴
type(obj) == SomeClass で比較する場合、継承されたクラスだとFalseになります。これは想定外の動作になることもあるため、isinstance()を使うほうが無難です。
4-2. 組み込み型の文字列比較は避けよう
type(obj).__name__ == 'int' のように文字列で型を比較することは推奨されません。誤字やクラス名の変更に弱く、保守性が下がります。
4-3. 不要な型チェックの多用は避ける
Pythonは「ダックタイピング」という思想に基づいており、「その型であるか」よりも「その操作ができるか」が重視されます。過剰な型チェックはPythonらしさを損なう可能性があります。
5. まとめ
type()はPythonオブジェクトの型を調べる関数- デバッグや型チェックなど、学習中や実務でも活躍
isinstance()との違いを理解して使い分けよう
Python学習の過程で、変数の中身が予想外の型になることはよくあります。そんなときにtype()を使いこなすことで、効率的なデバッグが可能になります。初学者のうちは積極的に使ってみてください。
実務でも、APIレスポンスの型確認や、関数に渡す引数の型チェックなど、さまざまな場面で役立ちます。
